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  在神话中,息壤是可以自己生长不息的土壤。如今,一种类似“息壤”功能的新型萃取沉淀剂面世了,其“神奇”之处在于,可与稀土形成固体萃合物,并可以反复萃取和循环使用,大大提高了稀土分离富集效率,有效避免传统技术中大量“三废”污染。  作为不可再生的稀缺性战略资源,稀土被誉为“超级工业味精”,当前低成本稀土清洁生产技术成为世界性难题,是各国竞争拼抢的行业制高点。这项由中科院海西研究院厦门稀土材料研究所孙晓琦团队发明的科技成果,相关工作日前在国际期刊《湿法冶金》上发表,使我国在稀土采选分离技术上继续保持全球领先地位。  “文化和旅游的融合,关键在于资源的互补,这方面非遗大有可为。”山东省艺术研究院非遗所所长郭学东说,弘扬传承优秀传统文化需要找到合适的载体。现代人出游不再只是看风景,更要体验文化。各地非遗项目所蕴含的独特人文价值,能在潜移默化中影响游客的体验,从而帮他们更加深入地了解当地历史。  郭学东认为,文旅融合为非遗实现科学传承保护提供了机遇。“以前一些非遗项目的地域性特点明显,外人鲜有机会接触。现在通过旅游这一媒介,更多人了解并关注到非遗,使其站上了更高的平台。”  

   该团队通过与赣州稀土集团、厦门钨业股份有限公司、北方稀土集团等合作开展的工业试验表明,与传统分离技术相比,这一新型分离技术的特征是萃取过程不使用有机溶剂,萃取—沉淀剂能够反萃及循环使用,具有无工业废水产生、低成本等优势;且安全性好,萃取—沉淀速率快,所得到的稀土沉淀富集物尺寸可增大几十倍以上,大大提高了稀土分离提纯效率,具备良好的工业应用前景。  我国福建、江西、广东、广西、湖南等南方省份都有离子型稀土矿分布,但成份差异较大。以福建、江西的离子型矿为代表,其矿中稀土配分就不相同,因此,所研发的工艺参数也会有较大差异。这一问题如何破解呢?  2018年6月30日,舞剧《天路》首演,观众跨越时空阻隔,体会茫茫雪域之上的希望与信仰、生命与死亡、家园与梦想、爱与力量……首演之夜,台下有一位特殊观众——1978年入伍参与青藏铁路建设的老兵李如银,他动情地说:“作为有幸参与5年青藏铁路建设,且亲眼目睹一期工程胜利通车的见证者,我在欣赏《天路》的精彩表演时心潮澎湃!舞剧非常感人真实,我好几次落泪。这部剧让我回忆起过去的时光,手拿肩扛的时代,在遇到危险时,我们都会先想到战友……” 

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  党员教育管理工作经费应当列入地方各级财政预算,结合实际按照党员数量划拨,重点保障农村、社区、非公有制经济组织和社会组织、公共就业和人才服务机构等基层党组织开展党员教育管理,形成稳定的经费保障机制。各级党委留存的党费主要用于教育培训党员、支持基层党组织开展组织生活。加强对革命老区、民族地区、边疆地区、贫困地区党员教育管理工作经费支持。 各级党委各党组应当加强对党员教育管理工作的检查考核。基层党委每年把党员教育管理工作情况作为向上级党组织报告工作的重要内容。在基层党建工作述职评议考核中,对党组织负责人抓党员教育管理工作情况作出评价。上级党组织在开展年度考核和任期考核中,应当考核检查下级党组织党员教育管理工作情况。 

  2018年6月30日,舞剧《天路》首演,观众跨越时空阻隔,体会茫茫雪域之上的希望与信仰、生命与死亡、家园与梦想、爱与力量……首演之夜,台下有一位特殊观众——1978年入伍参与青藏铁路建设的老兵李如银,他动情地说:“作为有幸参与5年青藏铁路建设,且亲眼目睹一期工程胜利通车的见证者,我在欣赏《天路》的精彩表演时心潮澎湃!舞剧非常感人真实,我好几次落泪。这部剧让我回忆起过去的时光,手拿肩扛的时代,在遇到危险时,我们都会先想到战友……”  为此,孙晓琦团队开展了大量应用基础研究,应用世界前沿技术,对高效清洁稀土分离工艺研发过程中所涉及的溶液配位化学、萃取剂设计、萃取机理、分离材料等基本科学问题开展系统研究,解决稀土分离流程从应用基础研究向产业化过渡过程中的关键科学问题。  在此基础上,孙晓琦团队设计制备了新型苯氧羧酸类萃取剂,该型萃取剂可以定量萃取低浓度稀土,与稀土形成固体萃合物,并可以反复萃取和循环使用。基于该类萃取剂,结合溶剂萃取法和化学沉淀法的优势,开发出了全新的萃取—沉淀法工艺。  

   每年5月举行的“网络日”购物节是智利两大网购节之一,由智利圣地亚哥商会电子商务委员会组织,旨在吸引更多人参与网购,促进智利电子商务的发展。据主办方统计,网购节开始12小时内,超过1300万用户访问了活动网站,达成交易27万笔,交易金额4000万美元。与去年同期相比,交易量增长了35%。预计今年总交易额将超过2.5亿美元,为历年最高。  勒斯蒂格是智利一名创业者。他认为,智利电子商务的快速发展,得益于中国阿里巴巴旗下速卖通等国际电商平台的进入。“中国电商平台大大缩短了物流时间,让更多消费者体验网购便利。”目前,速卖通已成为智利民众使用最多的电商平台之一。  曾毅介绍,研究中心将围绕人工智能伦理与安全的理论探索、算法模型、系统平台、行业应用等开展一系列研究,目前主要包括四大方面:一是低风险机器学习模型与平台的构建,建立机器学习模型安全性的评估体系;二是开展符合人类伦理道德的智能自主学习模型研究,实现人工智能行为与人类价值观的校准,并在模拟环境与真实场景中进行验证;三是建设数据安全示范应用系统,建立数据基础设施、数据分级、权限控制、数据审计,最大限度防止数据泄密,降低风险;四是构建人工智能风险与安全综合沙盒平台,建设自动检测平台,针对数据与算法的安全性、公平性、可追溯性、风险类型、影响程度与影响范围等方面,对人工智能产品及应用进行风险与安全综合检测与评估,引导行业健康发展。(华凌)   

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